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2026年5月22日，Bloomberg Law发布资讯，Baker Donelson律所的Emily Strack和Chris Sloan指出，成长期企业应建立适配自身阶段的AI合规框架，核心聚焦治理、知识产权与责任管理三大板块，以此降低后续整改成本、提升客户信任度与投资者尽调通过率。 此前成长期企业常因侧重业务增长、融资等核心目标，将AI治理工作搁置，但当前监管方、客户及投资者已不再等待，要求企业即刻展示负责任的AI治理能力，而非仅在完成下一轮融资后落实。企业可先从数据与AI使用场景mapping入手，明确数据来源、分类、授权义务及AI工具使用场景，再据此识别偏见、安全、透明度等风险，落地配套政策、流程与员工培训。 在知识产权层面，美国版权法明确要求作品需由人类创作，无足够人类创意控制的AI生成内容无法获得版权登记，企业需调整工作流程留存人类创意贡献证据；使用第三方AI平台或训练数据时，需明确授权条款、训练退出机制等规则，避免引发法律纠纷。后续成长期企业还需指定治理负责人、制定AI事故响应计划，将合规转化为增长动力而非创新阻碍。